Centrálny moment
Centrálny moment je v matematickej štatistike jedna z charakteristík náhodnej premennej X, resp. jedna z charakteristík jej rozdelenia pravdepodobnosti. Zvyčajne sa táto charakteristika označuje nasledovne: 
Okrem iného sa centrálne momenty spolu so začiatočnými momentmi využívajú pri definovaní charakteristík šikmosti a charakteristík špicatosti (koeficient šikmosti a špicatosti).
Ako vidno z definície centrálneho momentu, tak variancia náhodnej veličiny je druhý centrálny moment náhodnej veličiny.
Obsah |
Definícia [upraviť]
Nech
a
, kde
je ľubovoľné prirodzené číslo, sú integrovateľné náhodné premenné. Potom sa číslo
nazýva k-ty všeobecný centrálny moment (resp. centrálny všeobecný moment) náhodnej premennej
.
Číslo
sa potom nazýva k-ty absolútny centrálny moment (resp. centrálny absolútny moment).
Špeciálne [upraviť]
Teda podľa definície môžeme vyjadriť centrálne momenty pre náhodné premenné nasledovne:
Ak
je diskrétna náhodná premenná, tak potom:
Ak
je spojitá náhodná premenná, tak potom:
kde
je hustota pravdepodobnosti danej náhodnej veličiny a
je jednorozmerný euklidovský priestor.
Pozri aj [upraviť]
Zdroje [upraviť]
- LAMOŠ, František; POTOCKÝ, Rastislav. Pravdepodobnosť a matematická štatistika. Štatistické analýzy.. Bratislava : Vydavateľstvo UK, 1998. ISBN 80-223-1262-2. Kapitola Náhodné premenné a náhodné vektory., s. 344. (slovenčina)
- JANKOVÁ, Katarína; PÁZMAN, Andrej. Pravdepodobnosť a štatistika. Bratislava : Vydavateľstvo UK, 2011. ISBN 978-80-223-2931-6. Kapitola Stredná hodnota a momenty. Úvod do teórie Lebesgueovho integrálu., s. 150. (slovenčina)
- PACÁKOVÁ, Viera. Aplikovaná poistná štatistika. Bratislava : IURA EDITION, 2004. ISBN 80-8078-004-8. Kapitola Pravdepodobnostné rozdelenia v poisťovníctve, s. 261. (slovenčina)
![\nu_k = \operatorname E\{(X - E[X])^k\}](http://upload.wikimedia.org/math/5/e/6/5e69305e807e1daa36f1711d0c24b857.png)
![\nu_k^\prime = \operatorname E\{|X - E[X]|^k\}](http://upload.wikimedia.org/math/2/3/4/2346da09fae3086044d6ed72437a9587.png)
![\nu_k = \sum_{i=1}^\infty (x_{i} - E[X])^{k}P(x_{i})](http://upload.wikimedia.org/math/a/6/1/a61eabda7dd539b2e7fcd30ead3b21e4.png)
![\nu_k = \int_{E^1} (x - E[X])^{k}f(x)\operatorname{d}x](http://upload.wikimedia.org/math/8/4/3/843b2f8847287c88dd30e9612cf7757a.png)