Aritmetický priemer: Rozdiel medzi revíziami

z Wikipédie, slobodnej encyklopédie
Smazaný obsah Přidaný obsah
ano
d Revízia 7394392 používateľa 88.212.36.18 (diskusia) bola vrátená
Značka: vrátenie
Riadok 6: Riadok 6:
<math>\mu = \frac {\sum_{i=1}^n x_i} n</math>
<math>\mu = \frac {\sum_{i=1}^n x_i} n</math>
kde ''n'' je rozsah základného súbor 69
kde ''n'' je rozsah základného súboru


== Výberový priemer ==
Ak berieme do úvahy [[výberový súbor]] (teda výber hodnôt štatistického súboru), počítame priemer nasledovne.
Ak berieme do úvahy [[výberový súbor]] (teda výber hodnôt štatistického súboru), počítame priemer nasledovne.



Verzia z 12:17, 6. jún 2022

Aritmetický priemer () alebo priemer (v užšom zmysle) alebo staršie aritmetický stred je najjednoduchší druh priemeru.

Priemer základného súboru

Ak berieme do úvahy základný súbor (teda všetky hodnoty štatistického súboru), vtedy sa aritmetický priemer počíta podľa vzorca:

kde n je rozsah základného súboru

Výberový priemer

Ak berieme do úvahy výberový súbor (teda výber hodnôt štatistického súboru), počítame priemer nasledovne.

Nespracované dáta

Pre nespracované dáta, ktoré nie sú v skupinách, je priemer súčet všetkých hodnôt, delený počtom všetkých hodnôt

kde sú jednotlivé hodnoty, n je celkový počet hodnôt výberu

Vážený aritmetický priemer

Pre dáta rozdelené do podskupín, ktorých absolútne frekvencie sú známe môžeme použiť aj vážený aritmetický priemer, ktorého váhy sú relatívne frekvencie.

Pre množinu čísel s odpovedajúcimi váhami vypočítame tento vážený aritmetický priemer podľa vzťahu

Príklad: Známky z matematiky v určitej triede sú uvedené v tabuľke

známka 1 2 3 4 5
počet žiakov s danou známkou 14 6 5 4 1

Vypočítajte priemernú známku z matematiky.

Riešenie

Priemerná známka je vážený priemer.

Vlastnosti aritmetického priemeru

  • Každá množina intervalových a podielových dát má aritmetický priemer
  • Priemer sa počíta zo všetkých hodnôt
  • je citlivý na neobyčajne malé alebo veľké hodnoty
  • je citlivý na hrubé chyby
  • Aritmetický priemer by sa nemal brať do úvahy, ak
    • 1. je štatistické rozdelenie dát viacvrcholové
    • 2. je štatistické rozdelenie dát asymetrické[1]

Referencie

  1. KULČÁR, LADISLAV. Harmonický priemer a jeho praktická aplikácia [online]. http://www.sachovespravy.eu, [cit. 2019-07-26]. Dostupné online.