Einsteinova sumačná konvencia
V matematike a fyzike, špeciálne tam, kde sa uplatňuje lineárna algebra, Einsteinova (sumačná) konvencia alebo Einsteinova notácia je spôsob zapisovania rovníc výhodný pri práci so zložkami tenzorov, v rámci nich špeciálne aj vektorov a kovektorov. Túto konvenciu zaviedol A. Einstein r. 1916.
Podľa tejto notácie, keď sa rovnaký index objaví v súčine dvakrát (raz ako horný a raz ako dolný), znamená to automatickú sumáciu cez všetky možné hodnoty tohoto indexu. V typických aplikáciách môže index nadobúdať hodnoty 1, 2, 3 v euklidovskom priestore alebo 0, 1, 2, 3 v Minkowského priestore. Počet hodnôt, ktoré index môže nadobúdať je rovný dimenzii priestoru, v ktorom pracujeme. V troch rozmeroch napríklad
automaticky znamená
Dôvodom na používanie tejto konvencie je sprehľadnenie zložitých rovníc, kde treba sumovať cez viacero rôznych indexov.
Obsah |
Spúšťanie a dvíhanie indexov [upraviť]
Ak máme priestor s metrickým tenzorom
, zavádza sa jeho inverzná matica vzťahom
kde
je Kroneckerov symbol (rovný 1, ak
a rovný 0, ak
). Potom možno zaviesť operáciu dvíhania a spúšťania indexov nasledovne:
Veličinám
sa niekedy zvykne hovoriť kovariantné a kontravariantné zložky (toho istého) vektora
. V striktnej terminológii sú však prvé z nich zložkami kovektorov.
Vzhľadom na to, že v euklidovskom priestore
, čísla
a
sú rovnaké, pre každé
. Preto sa pri práci v ňom často ignoruje poloha indexov hore-dolu.
Zápis vektorov a kovektorov [upraviť]
V každom vektorovom priestore
si možno zvoliť bázu. Ak
, tak báza má
bázových prvkov
a každý vektor možno pomocou nej jednoznačne rozpísať do komponent
. Zapisuje sa teda
K vektorovému priestoru možno priradiť duálny priestor
lineárnych zobrazení
(kovektorov), v ktorom existuje istá preferovaná báza
. Je to zobrazenie, pre ktoré platí
Pomocou tejto bázy možno každý kovektorov jednoznačne reprezentovať ako
Bežné operácie [upraviť]
Operácie s vektormi [upraviť]
Skalárny súčin dvoch vektorov
možno zapísať ako
,
kde
je matica skalárneho súčinu. Pre bežný skalárny súčin v euklidovskom priestore možno písať zjednodušene
Vektorový súčin v E3 dvoch vektorov možno zapísať ako
,
kde
je úplne antisymetrický Levi-Civitov tenzor,
.
Veľkosť vektora v priestore s metrickým tenzorom
sa počíta ako
.
Operácie s operátorom
[upraviť]
(nabla) je diferenciálny operátor, so zložkami
ktoré budeme označovať ako
. Zostávajúc v E3, v Einsteinovej sumačnej konvencii možno písať
Maticové operácie [upraviť]
Maticami možno reprezentovať všetky dvojindexové tenzory. Ak sú indexy tenzora vedľa seba, prvý z nich označuje riadok a druhý stĺpec matice. Ak sú indexy nad sebou, horný preberá úlohu prvého.
Maticové násobenie
Stopa matice
Matematické aplikácie [upraviť]
Einsteinovu sumačnú konvenciu možno šikovne využiť napríklad pri dôkazoch identít, kde vystupujú skalárne, vektorové a tenzorové súčiny. Uvedieme niekoľko príkladov pri práci v E3. Často sa pri tom budeme odvolávať na nasledujúce vzťahy:
(ortonormovanosť bázy)
(pravotočivosť bázy)
(vyplýva z antisymetričnosti Levi-Civitovho tenzora)
(Mnemotechnická pomôcka: Davis-cupová identita. Prvý deň hrál prvý s prvým a druhý s druhým, druhý deň prvý s druhým a druhý s prvým.)
-

Pre
-tu zložku vektora vľavo dostávame
Teraz využijeme "Davis-cupovú" identitu.
V úprave (1) sme použili ortonormovanosť bázy, teda
. Dospeli sme k rovnosti dvoch vektorov v
-tej zložke. Index
ale môže nadobúdať hociktorú z hodnôt 1,2,3, to znamená že vektory sa rovnajú v každej zložke. Tým dostávame dokazovanú identitu. -
-

V Einsteinovej sumačnej konvencii dostávame pre tento skalárny súčin Teraz využijeme "Davis-cupovú" identitu.
-
-

Pre
-tu zložku vektora vľavo platí
Keďže
je konštanta, možno ho vybrať pred operátor derivácie
. Ďalej využijeme "Davis-cupovú" identitu.Poradie derivácii možno zameniť, preto možno prvý člen ešte upraviť.
Vidíme, že ľavá a pravá strana sa rovnajú vo všetkých zložkách. To znamená, že dokazovaná identita platí.
-
Fyzikálne aplikácie [upraviť]
Vo fyzike sa stretneme s Einsteinovou sumačnou konvenciou veľmi často, špeciálne tam, kde sa veľa narába s tenzormi. Uvedieme niekoľko príkladov:
- Hookov zákon v tenzorovom tvare
kde
je tenzor napätia,
tenzor deformácie a tenzor
je tenzor vyjadrúci tuhosť prostredia. Má
komponent, z ktorých (vzhľadom na symetrie) je v najhoršom prípade 21 nezávislých.
- Cauchyho rovnica dynamickej rovnováhy obsahujúca divergenciu tenzora sa dá pohodlne prepísať ako
,
kde
označuje parciálnu deriváciu podľa času a teda
neznamená voľný index.
- Christoffelove symboly (druhého druhu) sú definované pomocou metrického tenzora predpisom
kde index za čiarkou v dolnom indexe symbolizuje deriváciu podľa príslušnej súradnice.
- Riemannov tenzor krivosti sa vyjadruje cez Christoffelove symboly vzťahom
Referencie [upraviť]
- M. Fecko: Sylabus k prednáškam z teoretickej mechaniky: http://sophia.dtp.fmph.uniba.sk/~fecko/teormech/primech7.pdf
- M. Fecko: Diferenciálna geometria a Lieove grupy pre fyzikov. Vydavateľstvo Iris, Bratislava, 2008.








,
,
.






(
(
(vyplýva z antisymetričnosti
(Mnemotechnická pomôcka: Davis-cupová identita. Prvý deň hrál prvý s prvým a druhý s druhým, druhý deň prvý s druhým a druhý s prvým.)
-tu zložku vektora vľavo dostávame







. Dospeli sme k rovnosti dvoch vektorov v 











je konštanta, možno ho vybrať pred operátor derivácie
. Ďalej využijeme "Davis-cupovú" identitu.




,
